Como todas as últimas 30 semanas, essa foi puxada! Isso mesmo, trabalhamos no desenvolvimento da nossa plataforma há pelo menos 8 meses.

Antes do recap da semana deixa eu passar algumas informações técnicas para vocês. Nosso laboratório de IA foi sendo construído no último ano e resolvemos (devido ao nosso background) utilizar como plataforma base do nosso desenvolvimento o Python.

Nossa stack de IA é composta dos seguintes pacotes:

• Numpy e Scipy: fornecem funções para milhares de comandos. Suporte fundamental para ciência no Python;
• Pandas: para análise e manipulação de dados;
• Matplotlib: criar gráficos 2D;
• Scikit-image e Scikit-learn: vários algoritmos para processamento de imagens e aprendizagem de máquina, respectivamente;
• keras: para deep learning;

Bem, essa semana criamos nosso banco de dados de riscos (BDR), uma estrutura de software, dados e modelo reativo de gerenciamento contínuo de riscos, que identifica potenciais ameaças que a Emotion esteja exposta de maneira relevante e dispara alertas e ações corretivas em tempo real.

Funciona como um identificador de spam; cada transação relevante dentro da plataforma passa por um modelo preditivo que verifica o padrão da transação e seu potencial risco, e caso seja identificado algum risco, coloca a transação em um estado de quarentena para que seja verificada por um segundo algoritmo de confirmação e posteriormente por um analista responsável.

Entre os pontos de controle que compõe esse modelo reativo estão:

• Requisitos de segurança e estabilidade: Vazamento de dados
• Indisponibilidade do sistema
• Requisitos conformidade de constituição de provisões técnicas
• Requisitos conformidade de prazo liquidação de sinistros
• Requisitos conformidade de capital mínimo requerido
• Requisitos conformidade de limites de riscos ou itens subscritos

Foi isso!

Até a próxima.